现如今生命科学领域最火的技术之一便是基因编辑,基因编辑领域又属CRISPR系统应用最为广泛,《Nature》2017 年度人物均授予了 CRISPR 相关技术的突破,2020年CRISPR技术获得诺贝奖,短短不到十年时间CRISPR技术荣获最高学术荣誉,足以看出该技术的应用潜力。 基因编辑技术广泛应用于人、大鼠、小鼠、斑马鱼、果蝇、猪、水稻、小麦和拟南芥等动植物(细胞)以及细菌等微生物的基因组靶向改造,并已在功能基因组研究、疾病防治、动植物育种、动物疾病模型开发
随着高通量生物技术的发展,已经开发了多种组学技术来表征不同但互补的生物信息,包括基因组学、单细胞、表观基因组学、转录组学、微生物组学和代谢组学等。
近年来,癌症相关多组学技术的快速发展 一直是人工智能生物学
分析探索新型抗癌靶点的最重要因素之一.将这些技术分为五个方面:表观遗传学、基因组学、蛋白质组学、代谢组学和多组学整合分析。
人工智能整合多组学数据(例如表观遗传学、基因组学、蛋白质组学和代谢组学)以识别癌症治疗靶点。
最近的人工智能技术已经从“浅层”学习架构发展到“深度”学习架构。作为人工智能的一个重要分支,机器学习(ML)可以自动学习捕捉复杂的模式,并根据数据做出智能决策。ML在癌症研究和临床肿瘤学中有着非常广泛的应用。特别是,在多组学数据快速增长的推动下,属于ML子领域的基于深度学习(DL)的方法已成为生物医学数据分析的强大工具。
下面是近两年在顶刊发表的部分研究方向
几粒感冒药,孩子喂成肝衰竭?这个药名家里有的赶紧扔
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